Última alteração: 2019-10-02
Resumo
As análises de conectividade cerebral utilizando imagens de ressonância magnética funcional exigem procedimentos preparatórios que incluem: (1) o pré-processamento das imagens; (2) a especificação e estimativa de parâmetros do modelo utilizado; e (3) a remoção de sinais espúrios provenientes da substância branca e do fluido cerebrospinal. A fim de realizar as análises de grupo, estes procedimentos preparatórios devem ser feitos individualmente para todos os sujeitos participantes do estudo, o que torna o processo demorado e mais susceptível a erros. O objetivo deste projeto de iniciação científica foi, por meio da elaboração de um script em Matlab, automatizar a análise individual que inclui as etapas (1), (2) e (3), utilizando as funções de processamento de imagens propostas pelo software Statistical Parametric Mapping (SPM). Para isso, a sequência dos procedimentos e os parâmetros de análise foram estabelecidos e um script foi gerado utilizando as funções pré-estabelecidas do SPM. O script foi capaz de realizar uma tarefa de forma automática, aplicando o pré-processamento em todos os grupos solicitados, e houve uma substancial economia de tempo na análise estatística dos dados.
Palavras-chave
Referências
Friston, K. (2004). Experimental Design and Statistical Parametric Mapping. Em R. Frackowiak, K. Friston, C. Frith, R. Dolan, C. Price, S. Zeni, …W. Penny, Human Brain Function (pp. 599-632). Elsevier Inc
Friston, J., Ashburner, J., Kiebel, S., Nichols, T., & Penny, W. (2007). Statistical Parametric Mapping - The Analysis of Functional Brain Images. United Kingdom: Academic Press.
Gonzales, R., Woods, R., & Eddins, S. (2010). Digital Image Processing using MATLAB (Second Edition). Chennai, India: McGraw Hill Education Private Limited.
Huettel, S., Song, A., & McCarthy, G. (2009). Functional Magnetic Resonance Imaging. Massachusetts, USA: Sinauer Associates, Inc.
Ogawa, S., & Lee, T. (1990). Magnetic resonance imaging of blood vessels at high fields: In vivo and in vitro measurements and image simulation. Magnetic Resonance in Medicine, 9-18.
University College of London. (2014). Fonte: Wellcome Trust Centre for Neuroimaging: http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/doc/manual.pdf.
VIEIRA, Gilson. Modelagem matemática-computacional da conectividade cerebral em ressonância magnética funcional para o estudo do estado de repouso. 2011. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Bioinformática, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. doi:10.11606/D.95.2011.tde-03072012-172159. Acesso em: 2019-08- 18.