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Framework para medição de desempenho em logística reversa: uma análise sistemática na literatura.
Mariana Chieregato Pedro, Juliana Veiga Mendes

Última alteração: 2019-10-15

Resumo


INTRODUÇÃO: A preocupação com a sustentabilidade, relacionando os aspectos sociais ambientais e econômicos de forma balanceada, tem aumentado a consciência das empresas sobre a importância da logística reversa (LR) e o uso medidas de desempenho contribui para monitorar o desempenho de práticas de gestão adotadas por essas organizações. (J. HALL et al., 2013). O limitado número de frameworks que auxiliem na análise de desempenho da sustentabilidade em RL foi motivação para a construção de um modelo atualizado, possuindo como artigos seminais os trabalhos de Nikolaou, Evangelinos e Allan (2013) e de Agrawal, Singh e Murtaza (2016), mas que não explicitam em quais estágios da LR os indicadores devem ser aplicados. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica para mapear o estado de arte de medição de desempenho em LR, uma revisão sistemática, nas publicações científicas sobre indicadores de desempenho sustentável para a LR e um framework com os indicadores classificados por estágios da LR.

 

METODOLOGIA: A pesquisa bibliométrica seguiu as fases de planejamento, coleta, preparação do material e análise. No planejamento, foram escolhidos a base de dados Web of Science (WoS), as categorias de análise com base nas Leis de Bradford, Lotka e Zipf e o software VOSviewer versão 1.6.8 para criação de mapas de redes de palavras-chave. Na coleta, foi consultada a palavra-chave TS=(“reverse logistics” AND performance), com aplicação de filtros, resultando em 471 artigos para análise conjugada das informações dos gráficos, tabelas e mapas das categorias de análise criados na preparação do material.         A revisão sistemática buscou pela a palavra-chave TS=(“Reverse Logistics” AND (metrics OR measures OR indicators)) aplicando critérios de exclusão, resultando em nove artigos com indicadores de desempenho sustentável da LR, usados para a construção do framework.

 

RESULTADOS :       A pesquisa bibliográfica revelou que o tema está em ascensão na literatura, com mais de 73% das 13.643 citações e 59% publicações 471 feitas nos últimos quatro anos. As nuvens de palavras-chave geradas pelo software VOSviewer revelaram dois focos de pesquisa. O primeiro indica o desempenho da sustentabilidade em LR como uma estratégia no gerenciamento da cadeia de suprimentos, relacionando os impactos e as vantagens competitivas envolvendo aspectos ambientais e sociais. O segundo apresenta modelos de otimização para a cadeia de suprimentos, à partir de algoritmos e pesquisa operacional, considerando processos de remanufatura, medindo retornos previstos considerando as incertezas dos modelos. A revisão sistemática revelou 83 indicadores sociais, 51 ambientais e 49 econômicos, que foram usados para a construção do framework de acordo com os estágios do processo da LR: coleta, análise e classificação, processamento e destino final.

 

CONCLUSÕES: A avaliação de desempenho em LR está em ascensão na literatura e esta pesquisa se propôs a preencher a lacuna da carência de frameworks com indicadores de desempenho sustentável específicos para a LR. A revisão sistemática permitiu identificar mais de 150 indicadores que foram classificados segundo o tripé da sustentabilidade e usados para a construção do framework. O resultado contribui com a disseminação de parâmetros de controle para os ambientes de LR, visando um desempenho estratégico, contemplando a sustentabilidade.


Palavras-chave


logística reversa, indicadores, sustentabilidade

Referências


J. HALL, D. et al. Reverse logistics goals, metrics, and challenges: perspectives from industry. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, v. 43, n. 9, p. 768–785, 2013.

NIKOLAOU, I. E.; EVANGELINOS, K. I.; ALLAN, S. A reverse logistics social responsibility evaluation framework based on the triple bottom line approach. Journal of Cleaner Production, v. 56, p. 173–184, 2013.

AGRAWAL, S.; SINGH, R. K.; MURTAZA, Q. Triple bottom line performance evaluation of reverse logistics. 2016