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O sistema cardiovascular possui importante papel no correto funcionamento dos processos biológicos em seres humanos. Portanto, a sua análise  pode levar ao diagnóstico de importantes fatores de risco relacionados a doenças como infarto ou derrame. As principais etapas para a caracterização de vasos sanguíneos em imagens digitais são: realce, segmentação e representação. Para a etapa de realce é comum utilizar a hipótese de que os vasos são cilíndricos. Porém, em bifurcações de vasos essa hipótese é falsa. O objetivo deste trabalho foi identificar metodologias que auxiliem no realce de bifurcações em vasos sanguíneos. Para isso, foram escolhidas três metodologias definidas na literatura, que tiveram seu desempenho para detecção de bifurcações comparado em imagens de vasos sanguíneos do córtex de camundongos. Adicionalmente, foi proposta uma nova forma de detecção de bifurcações baseada em assinaturas de intensidades ao redor do eixo medial de vasos sanguíneos. Devido ao cancelamento do projeto, apenas o método proposto por Calvo et al. e o método proposto neste projeto foram implementados. Nos resultados obtidos pelo método proposto por Calvo et al. pôde-se notar que um grande número de pixeis que não pertencem a vasos sanguíneos foram detectados como tal (falsos positivos), especialmente nas regiões de borda dos vasos. Foi verificado que os resultados são altamente sensíveis à variações de parâmetros do método. Em relação à nova metodologia proposta, resultados satisfatórios, mas inferiores ao de Calvo et al., foram obtidos. Entretanto, foi verificado um potencial de melhoria dos resultados através da normalização apropriada das assinaturas analisadas.