Introdução:

Cerca de 463 milhões de pessoas no mundo são diagnosticadas com Diabetes Mellitus (DM) segundo, sendo que metade desconhecem o seu diagnóstico, segundo Diabetes Research and Clinical Practice.

Além da doença causar uma tolerância à glicose prejudicada, o que coloca o usuário em risco, também causa a perda da visão, com base neste problema o atual trabalho dispõe ao paciente com visão debilitada, uma forma de continuar tendo uma autonomia para realizar suas medições de glicose, por meio do glicosímetro que apresenta alertas sonoros para comunicar com o paciente, deste modo não dependendo de sua visão.

Objetivo:

O objetivo desse trabalho é a construção de um sistema de coleta (back e front-end), transmissão e análise dados (utilizando Lógica Fuzzy) provenientes de pacientes que tenham a Diabetes Mellitus (DM) e necessitam de um acompanhamento de sua taxa glicêmica, constantemente.

Esse projeto é parte integrante da patente BR2020190071198, dispositivo de controle de glicemia com interface auditiva, alertas e conectividade WI-FI.

O sistema desenvolvido é um conjunto de sub partes e cada com uma responsabilidade específica. Dentre as sub partes existem três principais, a primeira o dispositivo de coleta, glicosímetro, a segunda parte é o broker MQTT que recebe os dados provenientes do glicosímetro e por fim a aplicação web rodando em um servidor que exibirá a análise realizada ao paciente, seus familiares e até profissionais da saúde.

Metodologia:

Seguindo a ordem das sub partes, o intuito do sistema é mensurar o valor de glicose através do dispositivo glicosímetro (Arduino), o aparelho irá realizar uma publicação no broker (utilizando o formato publisher-subscriber) passando o valor da glicose recém mensurada e outros parâmetros provenientes de perguntas diárias como: "você realizou atividade física hoje?".

Simultaneamente o servidor da aplicação, desenvolvido em python, estará assinando o broker aguardando por novas publicações, assim que o servidor tiver os dados da coleta, irá realizar uma série de processamentos com esses dados.

Com um algoritmo de inteligência artificial baseado em Lógica Fuzzy será capaz de determinar se o paciente que realizou a medida com o glicosímetro está na faixa de valores que representam uma boa quantidade de glicose no sangue ou se está acima/abaixo do ideal, deste modo, resultando em uma tendência ao longo do tempo.

Resultados:

O software do dispositivo de coleta foi inteiramente construído, pois o intuito aqui não era fazer um mecanismo físico de coleta, mas sim fazer o sistema que iria repassar os dados coletados ao servidor. Com a utilização do broker foi possível essa transmissão de dados do dispositivo ao servidor.

O servidor está pronto para receber os dados do glicosímetro e novos cadastros tanto de pacientes, familiares e médicos, sendo que estes dois últimos têm acesso aos dados de um paciente específico.

Conclusões:

O sistema como um todo está funcionando como o esperado e dentro das metas deste projeto, mas a ideia é expandir o seu potencial pois será utilizado como tema de trabalho de conclusão de curso do aluno em questão.