Tamanho da fonte: 

A qualidade do sono é um dos principais fatores da reparação e manutenção da saúde, já que distúrbios do sono podem ter consequências severas, levando à degradação tanto das condições físicas, quanto mentais, e por fim culminando numa queda geral na qualidade de vida do indivíduo. Essas alterações na
qualidade do sono podem ser observadas de forma particularmente acentuada em idosos. Pesquisas na área de qualidade do sono indicam que existe uma baixa correlação entre as métricas objetivas, obtidas de forma tradicional através do exame de polissonografia, e a autoavaliação da qualidade do sono em indivíduos idosos (60 anos ou mais). Embora estas medidas objetivas indiquem uma clara queda na qualidade do sono com a idade, a autoavaliação indica que esta estabiliza ou tende até a melhorar. Assim, neste trabalho foi realizada a aplicação de métodos de aprendizado de máquina e identificados, dentre fatores sociodemográficos, de estilo de vida e de saúde, quais são os mais influentes na autoavaliação subjetiva da qualidade do sono em idosos. A implementação foi realizada na linguagem Python, acrescida dos vários pacotes para computação científica, aprendizado de máquina e visualização de dados nela disponíveis.

Aprendizado de máquina, qualidade do sono, autoavaliação da qualidade do sono