A Inteligência Artificial (IA) exerce um papel importante para a modernização dos processos produtivos, principalmente para as indústrias que almejam alcançar a quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0. O objetivo principal desse estudo é a avaliação das principais barreiras para adoção da Inteligência Artificial na indústria brasileira. O estudo apresenta uma seleção de vinte (20) possíveis barreiras ligadas a IA encontrados na literatura. A lista de barreiras foi enviada para especialistas em IA, selecionados com base no tempo mínimo de 2 anos de atuação em empresas de consultoria, desenvolvimento e venda de soluções que envolvam IA para outras empresas. Os especialistas consultados foram responsáveis por classificar a relação de influência entre cada par de barreiras levantadas e os resultados foram consolidados através de uma matriz de relacionamento, na qual foi possível observar as barreiras que são potencializadas pela existência de outras ou apenas que não possuem dependências. Os resultados foram, então, interpretados a partir da metodologia ISM (Interpretive Structural Modeling), a fim de determinar a relação de entre barreiras condutoras, dependentes, de ligação ou autônomas. Concluiu-se deste estudo que é possível formar uma hierarquia entre as maiores barreiras a implementação de IA para a indústria, bem como definir a que algumas barreiras potencializam o acontecimento de outras. As barreiras “Paradoxo da Produtividade”, “Custos de Investimento” e “Aceitação por parte dos Gestores” se destacaram por serem potencializadas por muitas das outras barreiras. Portanto, a pesquisa apontou que essas barreiras, embora sejam muito significativas, não devem ser priorizadas, uma vez que a manutenção de outros fatores, como a barreira “Imaturidade das Tecnologias de AI”, contribuirão para a minimização da ameaça dessas. Por outro lado, algumas barreiras, como “Impacto Social”, foram avaliadas com poucas correlações com as demais barreiras. Portanto, essas barreiras não devem deixar de receber atenção por parte dos tomadores de decisão, mas devem ser tratadas de maneira individual, pois não são reduzidas pelas ações em demais barreiras. As conclusões dessa pesquisa devem ser úteis para as indústrias brasileiras por anteciparem as dificuldades previstas para a adoção de novas tecnologias, além disso a estrutura da metodologia aplicada pode ser interessante para estudo de casos específicos.