Última alteração: 2021-03-18
Resumo
Introdução: Diante dos diferentes conceitos entre o nível de atividade física (NAF) e o comportamento sedentário (CS), movimentar-se mais e estar ativo significa cumprir as recomendações de pelo menos 150 a 300 minutos de atividade aeróbica moderada por semana. Já o CS diz respeito ao gasto energético menor 1.5 METS durante o período de vigília. A avaliação do NAF e do sedentarismo requerem métodos específicos; contudo, tanto o NAF, quanto o sedentarismo, impactam a aptidão aeróbica (AA), que é um poderoso preditor de mortalidade. O NAF pode ser avaliado por questionários e dentre eles, o International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), que avalia a atividade física cotidiana nos últimos sete dias, tem sido largamente utilizado. Já o CS pode ser avaliado pelo número de passos e/ou pelo tempo que um indivíduo permanece sem movimento significativo (≤1.5 METS). Esses dados podem ser obtidos por meio de sensores vestíveis (wearables) de camisetas inteligentes que possuem sensores como acelerômetro tri-axial e eletrocardiograma. Objetivo: Investigar a relação entre AA, NAF e a FC associadas ao CS. Metodologia: Foram avaliados nove homens jovens (idade entre 18 a 30 anos), aparentemente saudáveis e com diferentes níveis de AA. Os participantes foram submetidos a quatro etapas de avaliação: etapa 1, anamnese e aplicação do IPAQ (versão curta); etapa 2, teste de exercício cardiopulmonar (TECP), para determinação de limiar de anaerobiose ventilatório (LAV); etapa 3, utilização da camiseta inteligente Hexoskin durante sete dias, por oito horas por dia no período de vigília e; etapa 4, teste de exercício moderado para a avaliação da AA, por meio do ganho médio normalizado do consumo de oxigênio (VO2MNG). O nível de correlação entre as variáveis foi verificado pela correlação de Pearson. Resultados: Houve correlação (r= 0.760, p = 0.017) entre o NAF e a AA, correlação inversa (r= - 0.725, p = 0.027) entre a FC durante o CS e a AA. Conclusão: A partir dos resultados obtidos foi possível observar a AA, durante o PRBS, por meio de questionário de atividade física e por sensores vestíveis (wearables).
Palavras-chave
Referências
OZEMEK, C.; LAVIE, C. J.; ROGNMO, Ø. Global physical activity levels - Need for intervention. Progress in Cardiovascular Diseases, v. 62, n. 2, p. 102–107, 1 mar. 2019.
HEATH, E. H. ACSM Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 7th Edition. Medicine & Science in Sports & Exercise, v. 37, n. 11, p. 2018, 2005.
BUSHMAN, B. A. Physical activity guidelines for Americans. ACSM’s Health & Fitness Journal, v. 23, n. 3, p. 5–9, 2019.
WHO, W. H. O. WHO guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Disponível em: <https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128>. Acesso em: 11 jan. 2021b.
BELTRAME, T. et al. Extracting aerobic system dynamics during unsupervised activities of daily living using wearable sensor machine learning models. Journal of Applied Physiology, p. jap.00299.2017, jun. 2017.
BELTRAME, T.; HUGHSON, R. L. Aerobic system analysis based on oxygen uptake and hip acceleration during random over-ground walking activities. American Journal of Physiology - Regulatory Integrative and Comparative Physiology, v. 312, n. 1, 2017b.
Fortune, E., Mundell, B., Amin, S., & Kaufman, K. (2017). A pilot study of physical activity and sedentary behavior distribution patterns in older women. Gait and Posture, 57(May), 74–79. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2017.05.014
Sandbakk, S. B., Nauman, J., Zisko, N., Sandbakk, Ø., Aspvik, N. P., Stensvold, D., & Wisløff, U. (2016). Sedentary Time, Cardiorespiratory Fitness, and Cardiovascular Risk Factor Clustering in Older Adults–the Generation 100 Study. Mayo Clinic Proceedings, 91(11), 1525–1534. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2016.07.020