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Regiões de Confiança para Previsões Esportivas
Última alteração: 2021-03-18
Resumo
O objetivo desse projeto é utilizar modelos probabilísticos para prever resultados de uma partida de futebol bem como estimar probabilidades de campeão para um determinado time, através de parâmetros como ”efeito casa” e quais times estão se enfretando em uma partida. Para tanto, foram considerados dois modelos. O modelo de probabilidade de Lee (1997), onde para uma dada partida de futebol, X representa o número de gols marcados pelo time mandante e Y o número de gols marcados pelo time visitante e o modelo de probabilidade de Brillinger (2008), que é um modelo ordinal na qual a variável estudada é o resultado direto de uma partida, ou seja, se o time mandante ganhou, perdeu ou empatou. Além de obter estimativas para o vencedor de uma partida de futebol usando esses dois modelos, o projeto tem por objetivo construir regiões de confiança para as estimativas, a fim de acrescentar medidas de incerteza a respeito dos resultados encontrados. Isso será feito através de dois métodos: Método Delta sem transformações e Método Delta com Transformações.